每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候

這個習慣已持續了好幾年了

因為在公司工作的壓力實在有點大

旅遊大亨所有我都是把特休累積起來住宿評價英文

一次多放幾天出去玩、散散心

這次我出去玩訂的飯店是 85 童年主題套房 - 高雄

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價景點民宿

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商品訊息描述:

主要設施

  • 火車站接駁服務
  • 空調
  • 櫃台服務 (有時間限制)
  • 旅遊諮詢/購票服務

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 獨立起居區
  • 免費盥洗用品
  • 吹風機
  • 咖啡機/沖茶器

鄰近景點

  • 位於高雄市中心
  • 東帝士 85 大樓 (0 公里)
  • 高雄市立圖書館 (0.6 公里)
  • 漢神百貨 (1.2 公里)
  • 高雄展覽館 (1.3 公里)
  • 光榮碼頭 (1.4 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者李宇政台北8日電)超級籃球聯賽(SBL)前進桃園市,也是台啤球員于煥亞的家鄉,他今天飆出21分,助球隊以74比72險勝富邦,他賽後笑說,在家鄉比賽真的特別。

富邦的林書緯在上半場表現搶眼,半場攻下17分,尤其在第2節單節獨得13分,率領富邦上半場以42比39超前。

下半場台啤用三分球反撲,富邦失誤又讓于煥亞快攻得逞,富邦靠著張伯維的三分球、李恩(LiamMcMorrow)的罰球,在最後35秒追成72比74。

接下來台啤進攻失手,最後6秒,林書緯把快出界的球撥到朱億宗身上再出界,讓富邦獲得球權,但富邦最後一波進攻以失誤收場,等於宣告無緣逆轉。

于煥亞拿下全場最多的21分,外加5籃板4助攻。他透露,其實賽前狀況沒有很好,但上場就儘量做,感謝隊友幫忙擋人,有空檔就出手。1060108

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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